Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь

Текстовый конспект https://smart-lab.ru/blog/723357.php
Spiritus Animalis: Как человеческая психология управляет экономикой https://youtu.be/IN934D-wmCQ
Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь



Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again · Eric Topol · 2019

Главные идеи обзора:


1. У нас не одно, а два мышления: быстрое (интуитивное) и медленное (рациональное). Множество ошибок возникает потому, что первое опережает второе, и врачи подвержены этому не меньше других людей. ИИ — страховка именно от таких ошибок.



2. Иногда нас обследуют слишком хорошо: 85% всех дооперационных лабораторных тестов совершенно необязательны.



3. Искусственный интеллект быстрее и часто точнее человека, но он работает только с тем, что в него загрузили, с готовностью копируя и наши предрассудки.



4. Чем больше данных получает ИИ, тем эффективнее работает, однако медицинские данные для него пока слишком непростое чтение.



5. Человеческий и искусственный интеллект несопоставимы, и все-­таки нейросети весьма точно имитируют активность головного мозга. А значит, учатся все лучше.



6. Оптимисты полагают, что искусственный интеллект сравняется в своих возможностях с хирургом не раньше чем к середине 2050‑х годов.



7. Фитнес-трекеры несовершенны, они пока не стали прочной связующей нитью между пациентом и врачом, но уже сейчас мотивируют пользователей вести здоровый образ жизни, а ЗОЖ — профилактика многих наших болезней.



8. Преимущество в разработке искусственного интеллекта для медицины — у Китая: в стране нет проблем с получением данных, и китайцы все лучше с ними работают.



9. Сдать экзамен на врача теперь может и робот. Но при отборе будущих врачей приоритет должен иметь эмоциональный интеллект — как минимум умение слушать пациента и сочувствовать ему.



10. Deep-медицина складывается из глубокого анализа данных, глубокого обучения и глубокой эмпатии. Но все эти направления сходятся в одной точке — присутствии врача в жизни пациента.







Искусственный интеллект умнеет с каждым днем.



Эрик Тополь, врач с мировым именем, посвятивший годы анализу возможностей ИИ в медицине.


Это уже третья книга Эрика Тополя о том, какой должна стать медицина в ближайшем будущем. Во второй «Будущее медицины. Ваше здоровье в ваших руках» Тополь призывал к тому, что пациенты должны иметь куда больший доступ к персональным медицинским данным, чем сейчас. Ссылка на книгу под видео.



Новая книга о том, как ИИ уже изменил медицину и почему главное изменение еще предстоит.



Оказавшись на приеме у врача, вы проведете в его кабинете лишь несколько минут.

За это время врач на вас почти не посмотрит: он озабочен заполнением медицинской карты.

Даже, если это электронная карта, это неосильно облегчает работу: разработчики программного обеспечения используют форматы файлов, которые не согласуются с программным обеспечением конкурентов, к тому же, по статистике, до 70% информации из карты врач просто копирует в новые записи, увеличивая тем самым риск дублирования ошибок.



В то же время у врача есть отличная возможность назначить вам множество анализов, чтобы исключить все проблемные факторы.



Многие из них — пустая перестраховка, которая, стоит четверть всех расходов на здравоохранение

(другое исследование гласит: 85% всех дооперационных лабораторных тестов совершенно необязательны!).

20–30% женщин, обследование которых дало отрицательный результат рака груди, на самом деле уже имели опухоль. Но не менее часто исследования выявляют опухоли, которые не перейдут в агрессивную фазу, так что показанная врачом операция принесет женщине куда больше страданий. И речь идет о каждой третьей пациентке! Дело еще и в том, что маммография не всегда дает точные результаты, и специалисты сами это понимают. Когда 160 врачей попросили определить вероятность рака груди у пятидесятилетней женщины на основании положительной маммографии, те сошлись на 90%. На самом деле вероятность составляла один из десяти.

Да, врачи ошибаются так же, как и все люди.



Этот механизм совершения ошибок описан Нобелевским лауреатом Даниэлем Канеманом.



Ссылки на обзоры книг Канемана под видео.



Именно доверяясь быстрому мышлению, врач:



формирует свое мнение на основе самых простых и доступных ему примеров, редко задумываясь об особых случаях (так называемое смещение в сторону доступности);

Искусственный интеллект умеет немало.

пока без людей не обойтись: так, проект Mark2Cure привлекает активистов, которые обрабатывают миллионы статей из исследовательской базы данных PubMed, выделяют ключевые понятия и связи между ними, а затем эти результаты обрабатываются статистическими алгоритмами, которые создают оптимальные способы автоматического поиска.



Обработанная таким образом информация могла бы стать серьезным подспорьем для системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР)