Издатель
В данном видео используем библиотеку interpretation.ml для интерпретации моделей машинного обучения. В примере разобран сценарий использования black-box метода.
Ссылка на код: https://github.com/BigDataSchoolRU/ml-interpretation
По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных"
Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63
Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:
Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru
Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck
Github: https://github.com/BigDataSchoolRU
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bigdataschoolru/
Twitter: https://twitter.com/BigdataschoolR
Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru
Ссылка на код: https://github.com/BigDataSchoolRU/ml-interpretation
По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных"
Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63
Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:
Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru
Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck
Github: https://github.com/BigDataSchoolRU
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bigdataschoolru/
Twitter: https://twitter.com/BigdataschoolR
Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru
- Категория
- Рак Молочной Железы
Комментариев нет.
Следующее
-
1:05:10
Практический вебинар: новые возможности DataSphere для анализа данных и построения моделей машинного
-
10:51
РАСПОЗНАВАНИЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ПАТОЛОГИЙ ТКАНЕЙ КОЖИ ЧЕЛОВЕКА С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
-
1:20:47
Современные методы машинного обучения, лекция 11 — аттеншн, трансформеры и улица Сезам
-
1:04:07
Особенности формирования медицинских наборов данныхдля машинного обучения
-
1:21:24
Basic Breast MRI Interpretation
-
06:12
Технология машинного обучения в диагностике новообразования печени
-
58:05
Онкомаркеры, особенности использования и интерпретации
-
32:33
О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПРИМЕРАМИ || кластеризация, классификация, восстановление функции, DR
-
41:37
О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ЗА 41 МИНУТУ | кластеризация, классификация, восстановление функции, DR
-
37:23
Возможности оценки и интерпретации PDL-1 экспрессии при РМЖ- Артемьева А.С.
-
05:16
РАК ЛЕГКОГО: СИМПТОМЫ, ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ РАКА ЛЕГКОГО. РАК ЛЕГКОГО И СОВРЕМЕННАЯ ОНКОЛОГИЯ
-
32:45
Кастрационно-резистентный рак предстательной железы
-
13:57
Рак шейки матки - С таким диагнозом людей живыми не считают.
-
11:05
Первичный рак печени
-
03:07
ВОЛГОГРАДЦАМ РАССКАЗАЛИ, КАК ОБНАРУЖИТЬ РАК ШЕЙКИ МАТКИ НА САМОЙ РАННЕЙ СТАДИИ
-
17:20
Что нового в иммунотерапии? Рак молочной железы
-
03:21
-
05:25
Меланома кожи. Лечение. Стадии I-II
-
35:29
Эволюция лекарственного лечения рака яичников
-
04:26
8 способов выявить рак груди
